Sr. Data Analyst

Voor een internationale, snelgroeiende B2B‑scale‑up met hoofdkantoor in Rotterdam zoeken wij een Senior Data Analyst. De organisatie opereert in meerdere Europese landen en de VS en bevindt zich in de overgang van start‑up naar scale‑up. De cultuur is direct, pragmatisch en sterk gericht op besluitvorming op basis van data.

De data‑organisatie (Finance, IT/Data en Digital Marketing) is gevestigd in Nederland; commerciële en operationele teams werken deels in de VS/internationaal.

Waarom deze rol?

De afgelopen jaren is fors geïnvesteerd in een moderne data‑infrastructuur. De data is schoon, rijk en volledig ontsloten. De volgende stap: maximale businessimpact realiseren via analyses, voorspellingen en automatisering die direct bijdragen aan omzet, marge en conversie.

Je komt terecht in een inhoudelijk zware rol met veel vrijheid, korte beslislijnen en zichtbare impact.

“We werken in een markt met sterke prijsverschillen per regio en hoge volatiliteit. Onze datasets zijn groot en compleet, waardoor je modellen direct effect hebben op commerciële resultaten.”
– CEO

Wat ga je doen

Predictive Modeling & Advanced Analytics

• Bouw en verfijn voorspellende modellen voor prijsoptimalisatie (o.a. elasticiteit, dynamic pricing).
• Ontwikkel, test en evalueer multi‑touch attributiemodellen om marketingbudgetten slimmer te alloceren.
• Modelleer conversiekansen en customer lifetime value ter ondersteuning van acquisitie‑ en retentiestrategieën.
• Pas causal‑inference methoden toe om de werkelijke impact van campagnes en commerciële beslissingen te isoleren.
• Maak gebruik van AI‑tools (LLM’s, geautomatiseerde analytics‑platformen) om analyses te versnellen, maar bewaak nauwkeurig de validiteit en bias van de uitkomsten.

Customer & Marketing Analytics

• Analyseer online en offline klantgedrag, conversiepaden en frictiepunten (o.a. via webanalytics, user recordings, heatmaps).
• Evalueer de effectiviteit van marketingcampagnes en adviseer over datagedreven optimalisaties.
• Voer markt‑ en concurrentieonderzoek uit om commerciële strategieën te versterken.
• Visualiseer inzichten helder en overtuigend voor zowel technische als niet‑technische stakeholders.

Data‑infrastructuur & Datakwaliteit

• Bewaak tracking‑nauwkeurigheid: controleer event‑coverage en tagging/logging‑consistentie in de Noord-Amerikaanse markt.
• Zorg voor validatie, nauwkeurigheid en onderhoud van data in ons centrale data warehouse.
• Bouw en onderhoud dashboards in Power BI voor KPI’s, experimentresultaten en business health.

Impact & Duurzaamheidsrapportage

• Lever bij aan sustainability‑ en business‑impact reporting (CO₂‑besparing, hergebruik, LTV).

Wie we zoeken

• 5–10 jaar ervaring in data‑analyse met aantoonbare predictive‑modeling skills, bij voorkeur in e‑commerce of digital-first-business.
• Afgeronde opleiding in Econometrie, Applied Statistics, Data Science of een vergelijkbare kwantitatieve richting.
• Nederlands als moedertaal en uitstekende beheersing van Engels.
• Sterke basis in statistische modellering (regressie, elasticiteit, causal inference, panelmodellen).
• Hands‑on ervaring met SQL en Python/R voor modellering en statistische analyse.
• Ervaring met moderne data‑stack tools (dbt, ETL/ELT, Azure Data Factory) en BI‑platformen (Power BI, Looker Studio).
• Ervaring met AI‑tools voor analytics (GPT‑gebaseerde analyses, automated insights), inclusief de reflex om outputs kritisch te valideren.
• Je weet precies wanneer je AI‑hulpmiddelen kunt vertrouwen en wanneer je zelf moet ingrijpen.
• Nieuwsgierig, proactief en analytisch scherp: je zoekt actief naar de ‘waarom’ achter de cijfers.
• Sterk in communicatie: je vertaalt complexe analyses naar begrijpelijke, actiegerichte inzichten.
• Zelfstarter die ziet wat nodig is en het oppakt.
• Voelt zich thuis in een directe feedbackcultuur met een hoog tempo.
• Comfortabel met internationale samenwerking; bereid om minimaal twee keer per jaar naar ons kantoor in de VS te reizen.
• Interesse in duurzaamheid, digitalisering of circulariteit is een plus.

Wat we bieden

• Hybride werkmodel: 3 dagen op kantoor (Rotterdam), 2 dagen remote. Uiteraard is 5 dagen op kantoor ook mogelijk.
• 25 vakantiedagen en een volledig pakket aan secundaire arbeidsvoorwaarden.
• Een cultuur van directe communicatie, vertrouwen en psychologische veiligheid.
• Zichtbare impact: jouw modellen beïnvloeden direct pricing, marketinginvesteringen en strategische keuzes.
• Coaching/mentoring door ervaren analisten/architecten en directe exposure aan executive decision‑ Je rapporteert aan de CEO.
• Snelle skill‑groei dankzij een moderne analytics‑stack (Azure, Python notebooks, Power BI, Looker) en de nieuwste AI‑
• Internationale cultuur met samenwerking in Europa en de VS, inclusief minimaal twee jaarlijkse trips naar onze US hub.
• Competitieve compensatie inclusief bonuspotentieel + reiskostenvergoeding.
• Ruimte om mee te groeien naar grotere impact naarmate we opschalen.